Wan 2.7 R2V-funktioner
Grundlæggende generering
- Reference-til-video (R2V) — Kernefunktion: Upload et referencebillede, så genererer Wan 2.7 R2V en filmisk video, der trofast bevarer den oprindelige komposition, stil og motivdetaljer.
Redigering og referencer
- Wan 2.7-arkitektur — Alibabas nyeste generations videomodel med betydelige forbedringer af bevægelseskvalitet, tidsmæssig konsistens og visuel nøjagtighed i forhold til Wan 2.1 og Wan 2.6.
Kreativ arbejdsgang
- Understøttelse af tekst-til-video — Generér videoer ud fra detaljerede tekstprompter med avanceret sprogforståelse og præcis visuel omsætning.
Flere funktioner
- Filmisk realisme i bevægelser — Wan 2.7 R2V er fremragende til naturlige karakterbevægelser, realistisk fysik og jævne kameraovergange, der giver et professionelt resultat. - Output i høj opløsning, 1080p — Download videoer i skarp Full HD-kvalitet, der egner sig til professionelt indhold, YouTube og marketingkampagner. - Overlegen stilbevarelse — Ved generering ud fra referencebilleder bevarer Wan 2.7 R2V den oprindelige visuelle stil, farvepalet og motivets identitet med brancheførende præcision. - Understøttelse af flere formatforhold — Opret videoer i liggende (16:9), stående (9:16) og kvadratisk (1:1) format, optimeret til alle platforme. - Open source-arv — Bygget på Alibabas engagement i open source-AI, hvor Wan-modelfamilien er en af de mest udbredte open source-rammer til videogenerering. - Intet vandmærke, gratis adgang — Generér og download Wan 2.7 R2V-videoer med det samme uden vandmærker, abonnementer eller krav om tilmelding. - Hurtig generering — En optimeret inferenspipeline giver hurtig videogenerering uden at gå på kompromis med outputkvaliteten.
Nyeste AI-værktøjer til kreativt arbejde
Udforsk flere AI-billedværktøjer og arbejdsgange
Kombiner modelgenerering med vores nyeste dedikerede værktøjer til billedredigering, udvidelse og kreativ transformation for at styrke din produktionsarbejdsgang.
AI Photo Editor
Fuldt udstyret AI-fotoredigeringsstudio med retouchering, bevarelse af stil og generative rettelser.
Image to Image
Transformér og giv referencefotos en ny stil med promptstyrede justeringer og studiebelysning.
AI Image Extender
Udvid billeder ud over deres kanter i ethvert billedformat med generativ udfyldning.
Background Remover
Udskil motiver med pixelpræcis kantnøjagtighed, og eksportér gennemsigtige PNG-filer med det samme.
Magic Eraser
Mal hen over uønskede objekter, personer og vandmærker for at rekonstruere baggrunde på en naturlig måde.
AI Background Generator
Skab realistiske studiemiljøer og kommercielle omgivelser til produktfotografering.
AI Age Progression Tool
Visualisér aldersforandringer fra barndom til alderdom med realistiske overgange i ansigtet.
AI Wedding Card Generator
Lav personlige bryllupsinvitationer, parportrætter og romantiske annonceringskort.
AI Influencer Generator
Skab hyperrealistiske virtuelle modelavatarer og billeder til sociale medier i tilpassede stilarter.
Reference til video og bevægelse
Giv stillbilleder og referencepositurer liv med dynamisk bevægelsesstyring til AI-video.
Ofte stillede spørgsmål om Wan 2.7 R2V
Hvad er Wan 2.7 R2V?
Wan 2.7 R2V er Alibabas nyeste AI-model til videogenerering og hører til Tongyi Wanxiang (通义万相)-familien. "R2V" står for Reference-to-Video — modellen er specialiseret i at omdanne referencebilleder til videoer i høj kvalitet med et filmisk udtryk, samtidig med at det oprindelige billedes komposition, stil og motivdetaljer bevares. Den er efterfølgeren til Wan 2.1 og Wan 2.6 og byder på markante forbedringer af bevægelseskvaliteten og genereringshastigheden.
Er Wan 2.7 R2V gratis at bruge?
Ja, vores Wan 2.7 R2V-videogenerator er helt gratis. Du kan generere og downloade videoer uden vandmærker, abonnementer eller obligatorisk tilmelding.
Hvad betyder R2V?
R2V står for Reference-to-Video. Det beskriver Wan 2.7 R2V's kernefunktion: at tage et referencebillede som input og generere en video, der trofast følger referencens visuelle stil, komposition og motiv. Det gør modellen ideel til produktvisualiseringer, karakteranimationer og alle situationer, hvor du har brug for præcis visuel kontrol over outputtet.
Hvordan klarer Wan 2.7 R2V sig sammenlignet med Wan 2.1 og tidligere versioner?
Wan 2.7 R2V er et markant fremskridt i forhold til Wan 2.1. De vigtigste forbedringer omfatter væsentligt mere realistisk bevægelse med færre artefakter, bedre temporal konsistens (karakterer og objekter forbliver sammenhængende gennem hele videoen), hurtigere generering og den specialiserede R2V-funktion til referencevejledt videogenerering. Wan 2.1 var allerede en stærk open source-model; Wan 2.7 R2V hæver kvalitetsniveauet betydeligt.
Hvordan klarer Wan 2.7 R2V sig sammenlignet med Kling, Sora og andre AI-videogeneratorer?
Wan 2.7 R2V konkurrerer i den øverste klasse af AI-videogeneratorer. Dens særlige styrke er R2V-funktionen (Reference-to-Video), som giver den en klar fordel i anvendelser, der kræver præcis visuel kontrol. Hvad angår den samlede videokvalitet, bevægelsens realisme og promptoverholdelse er den på niveau med Kling 3.0 og andre førende modeller. Som open source-ramme drager Wan-familien også fordel af et stort udviklerfællesskab og løbende forbedringer.
Hvilken videoopløsning leverer Wan 2.7 R2V?
Wan 2.7 R2V genererer videoer i 1080p-opløsning (Full HD), som egner sig til professionel brug på YouTube, TikTok, Instagram, i markedsføringskampagner og i kreative projekter.
Må jeg bruge videoer fra Wan 2.7 R2V til kommercielle projekter?
Ja, videoer genereret med Wan 2.7 R2V må bruges kommercielt. Se Alibabas servicevilkår for de seneste oplysninger om kommercielle brugsrettigheder og krav til kreditering.
Understøtter Wan 2.7 R2V tekst-til-video-generering?
Ja, ud over sin centrale R2V-funktion (Reference-to-Video) understøtter Wan 2.7 R2V også standard tekst-til-video-generering. Du kan generere videoer alene ud fra tekstprompts eller kombinere en tekstprompt med et referencebillede for at få det bedste fra begge verdener.
Hvor lange kan videoer fra Wan 2.7 R2V være?
Wan 2.7 R2V understøtter videogenerering på op til 10 sekunder pr. klip. Til længere indhold kan du generere flere klip og samle dem med videoredigeringssoftware.
Hvordan skriver jeg gode prompts til Wan 2.7 R2V?
Beskriv scenen detaljeret for at opnå de bedste resultater: motiv, handling, omgivelser, kameravinkel, belysning og stil. Når du bruger et referencebillede, skal du beskrive, hvordan du vil have referencen animeret. Eksempel: "Produktet på referencebilledet roterer langsomt på en minimalistisk sokkel, blødt studielys, filmisk nærbillede, jævn bevægelse, fotorealistisk." Specifikke, levende prompts giver konsekvent bedre resultater end vage prompts.
Hvilke typer referencebilleder fungerer bedst med Wan 2.7 R2V?
Brug klare, velbelyste billeder med tydelige motiver og enkle baggrunde for at få de bedste resultater. Billeder i høj opløsning med god kontrast giver bedre videooutput. Undgå billeder med kraftige komprimeringsfejl, ekstreme skygger eller alt for komplekse baggrunde, da de kan forringe kvaliteten af den genererede video.
Er Wan 2.7 R2V open source?
Wan 2.7 R2V er en del af Alibabas Wan-modelfamilie, som har stærke rødder i open source. Tidligere Wan-modeller (herunder Wan 2.1) blev udgivet som open source, og Wan-serien er blandt de mest udbredte open source-rammer til videogenerering. Se Alibabas officielle kanaler for de seneste oplysninger om open source-status for Wan 2.7 R2V.
Hvilke systemkrav er der for at bruge Wan 2.7 R2V?
Der er ingen særlige systemkrav. Wan 2.7 R2V kører helt i skyen — alt, hvad du behøver, er en webbrowser og en internetforbindelse. Du behøver ikke en GPU, softwareinstallation eller kraftig hardware.
Hvem udviklede Wan 2.7 R2V?
Wan 2.7 R2V er udviklet af Alibabas Tongyi Lab (通义实验室), AI-forskningsafdelingen bag modelfamilien Tongyi Wanxiang (通义万相). Wan-serien har været førende inden for open source-videogenerering, siden Wan 2.1 blev udgivet i begyndelsen af 2025.
Klar til at arbejde med Wan 2.7 R2V?
Saml den valgte model, den oprindelige beskrivelse, indstillingerne og gennemgangsnoterne, før du deler et resultat.
Åbn genereringsarbejdsområdetWhat Wan 2.7 R2V is designed to handle
- arbejde med reference-til-video
- scenestudier med fokus på identitet
- kontinuitet i stil
Useful workflows for Wan 2.7 R2V
- arbejde med reference-til-video
- scenestudier med fokus på identitet
- kontinuitet i stil
Sådan bruger du Wan 2.7 R2V
- Vælg Wan 2.7 R2V-opgavenAfgør, om beskrivelsen handler om videooprettelse og planlægning, og fastlæg det ene visuelle resultat eller planlægningsresultat, der er vigtigst.
- Klargør input og begrænsningerBrug de aktuelle kontrolelementer i arbejdsområdet, sørg for, at referencerne er godkendte, og notér inputrollen, der beskrives i Wan 2.7 R2V-casen.
- Lav en lille sammenligningHold prompten og indstillingerne samlet, og ændr derefter én beslutning ad gangen, så sammenligningen stadig er til at forklare.
- Gennemgå før genbrugUndersøg hele resultatet eller den strukturerede tekst, korrekturlæs detaljerne, og gennemfør en fuld gennemgang af rettigheder, oplysninger og fakta, før du deler det.
Funktioner og noter om mål
- Modalitet
- Video
- Bedst til
- referencebaseret videogenerering, sceneundersøgelser med fokus på identitet
- Kreativ opgave
- videoproduktion og planlægning
- Understøttet arbejdsgang
- reference-til-video med billed- og videoinput for kontinuitet i motiv og stilBrug arbejdsområdet ovenfor til at bekræfte, hvilke kontroller der aktuelt er tilgængelige for denne model.
Limits and review checks for Wan 2.7 R2V
- Konsistens med referencer er ikke identitetsverificering.
- Den aktuelle formular afgør, hvilke kombinationer af medier der kan indsendes.
Hvad Wan 2.7 R2V er udviklet til
Wan 2.7 R2V er en videomodel, der er tilgængelig i FreeCreate. Et kontinuitetsbrief, der adskiller identitetsreferencer fra scene- og kamerahandling. Brug modelvælgeren i arbejdsområdet til at bekræfte den aktuelt tilgængelige mulighed og kontroller.
- • Bedst egnet til: videoskabelse og -planlægning.
- • Understøttet arbejdsgang: reference-til-video med billede- og videoinput for kontinuitet i motiv og stil.
Input og indstillinger for Wan 2.7 R2V
Opbyg en Wan 2.7 R2V-anmodning ud fra inputnoterne i stedet for at bruge en nærtbeslægtet models skema. Det fælles arbejdsområde viser de aktuelle kontroller; bevar kildens rolle, og notér den anvendte indstilling for hver sammenligning.
- • Angiv formålet med hver reference til billede eller video, før du beskriver handlingen.
- • Dokumentér tilladelser til stemme, udseende og kildemedier.
Sådan passer Wan 2.7 R2V ind i en kreativ arbejdsgang
De fem eksempler nedenfor bruger forskellige briefs til Wan 2.7 R2V. Medier angiver, hvor de stammer fra, hvis de er til stede, og præsenteres ikke som benchmarks genereret af FreeCreate.
- • arbejde med reference-til-video
- • scenestudier med fokus på identitet
- • kontinuitet i stil
Gennemgå begrænsningerne for Wan 2.7 R2V
Gennemgå et resultat fra Wan 2.7 R2V i den tilsigtede størrelse, sammenlign det med det oprindelige oplæg, og kontrollér identitet, tekst, lyd, faktuelle detaljer og rettigheder til kildematerialet, før du deler det. Referencekonsistens er ikke identitetsverifikation.
- • Konsistens med referencer er ikke identitetsverificering.
- • Den aktuelle formular afgør, hvilke kombinationer af medier der kan indsendes.
En reproducerbar evaluering af Wan 2.7 R2V
En nyttig sammenligning samler prompten, inputrollen, de valgte indstillinger og gennemgangen af outputtet. Ændr én variabel ad gangen, så en senere beslutning kan føres tilbage til oplægget til Wan 2.7 R2V.
- • Gem den oprindelige prompt sammen med den reviderede prompt.
- • Gem de valgte indstillinger sammen med gennemgangen af resultatet.
- • Udled ikke en udokumenteret funktionalitet ud fra et visuelt resultat.
Prompteksempler til Wan 2.7 R2V
1. person baseret på reference i en gade
Wan 2.7 R2V: referenced person in a street; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.
2. produktbevægelse, der bevarer stilen
Wan 2.7 R2V: style-preserving product move; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.
3. karakterentré fra et kildeklip
Wan 2.7 R2V: character entrance from a source clip; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.
4. Referencescene med hensyntagen til stemme
Wan 2.7 R2V: voice-aware reference scene; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.
5. kampagneoptagelse med flere aktiver
Wan 2.7 R2V: multi-asset campaign shot; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.