Wan 2.7 R2V మోడల్ ఫీచర్లు
ప్రధాన జనరేషన్
- రిఫరెన్స్-టు-వీడియో (R2V) — ప్రధాన సామర్థ్యం: ఒక రిఫరెన్స్ చిత్రాన్ని అప్లోడ్ చేయండి; Wan 2.7 R2V అసలు కంపోజిషన్, శైలి, విషయం వివరాలను నమ్మకంగా నిలుపుకుంటూ సినిమాటిక్ వీడియోను రూపొందిస్తుంది.
ఎడిటింగ్ మరియు రిఫరెన్స్లు
- Wan 2.7 ఆర్కిటెక్చర్ — Alibaba తాజా తరం వీడియో మోడల్. Wan 2.1, Wan 2.6తో పోలిస్తే చలన నాణ్యత, కాలపరమైన స్థిరత్వం, దృశ్య విశ్వసనీయతలో గణనీయమైన మెరుగుదలలను అందిస్తుంది.
సృజనాత్మక వర్క్ఫ్లో
- టెక్స్ట్-టు-వీడియో మద్దతు — అధునాతన భాషా అవగాహనతో, దృశ్యాలకు నమ్మకంగా అనువదించేలా వివరణాత్మక టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్లతో వీడియోలను రూపొందించండి.
మరిన్ని సామర్థ్యాలు
- సినిమాటిక్ కదలిక వాస్తవికత — Wan 2.7 R2V సహజమైన పాత్ర కదలికలు, వాస్తవిక భౌతిక శాస్త్రం, మృదువైన కెమెరా మార్పుల్లో రాణిస్తుంది; వృత్తిపరంగా కనిపించే అవుట్పుట్ను అందిస్తుంది. - 1080p హై-రిజల్యూషన్ అవుట్పుట్ — వృత్తిపరమైన కంటెంట్ సృష్టి, YouTube, మార్కెటింగ్ ప్రచారాలకు అనువైన స్పష్టమైన Full HD నాణ్యతలో వీడియోలను డౌన్లోడ్ చేసుకోండి. - శైలి పరిరక్షణలో అత్యుత్తమం — రిఫరెన్స్ చిత్రాల నుంచి రూపొందించేటప్పుడు, Wan 2.7 R2V అసలు దృశ్య శైలి, రంగుల పాలెట్, సబ్జెక్ట్ గుర్తింపును పరిశ్రమలో అగ్రగామి ఖచ్చితత్వంతో కాపాడుతుంది. - బహుళ ఆస్పెక్ట్ రేషియోలకు మద్దతు — ప్రతి ప్లాట్ఫారమ్కు అనుకూలమైన ల్యాండ్స్కేప్ (16:9), పోర్ట్రెయిట్ (9:16), చతురస్ర (1:1) ఫార్మాట్లలో వీడియోలను సృష్టించండి. - ఓపెన్-సోర్స్ వారసత్వం — ఓపెన్-సోర్స్ AI పట్ల Alibaba నిబద్ధతతో రూపొందించబడింది. Wan మోడల్ కుటుంబం విస్తృతంగా స్వీకరించబడిన ఓపెన్-సోర్స్ వీడియో జనరేషన్ ఫ్రేమ్వర్క్లలో ఒకటి. - వాటర్మార్క్ లేదు, ఉచిత యాక్సెస్ — వాటర్మార్క్లు, సబ్స్క్రిప్షన్లు, సైన్-అప్ అడ్డంకులు లేకుండా Wan 2.7 R2V వీడియోలను వెంటనే రూపొందించి డౌన్లోడ్ చేసుకోండి. - వేగవంతమైన జనరేషన్ — అవుట్పుట్ నాణ్యతను తగ్గించకుండా త్వరగా వీడియోలు రూపొందించేందుకు ఆప్టిమైజ్ చేసిన ఇన్ఫరెన్స్ పైప్లైన్.
తాజా AI సృజనాత్మక టూల్స్
మరిన్ని AI చిత్ర సాధనాలు, వర్క్ఫ్లోలను అన్వేషించండి
మీ ప్రొడక్షన్ వర్క్ఫ్లోకు శక్తినివ్వడానికి మోడల్ జనరేషన్ను మా సరికొత్త ప్రత్యేక చిత్ర ఎడిటింగ్, విస్తరణ మరియు సృజనాత్మక పరివర్తన టూల్లతో కలపండి.
AI Photo Editor
రిటచింగ్, శైలి పరిరక్షణ, జనరేటివ్ సవరణలతో కూడిన పూర్తి ఫీచర్ల AI ఫోటో ఎడిటింగ్ స్టూడియో.
Image to Image
ప్రాంప్ట్ ఆధారిత సర్దుబాట్లు, స్టూడియో లైటింగ్తో రిఫరెన్స్ ఫోటోలను మార్చి, కొత్త శైలి ఇవ్వండి.
AI Image Extender
జెనరేటివ్ ఫిల్తో, ఏదైనా యాస్పెక్ట్ రేషియోలో ఫోటోల అంచులకు అవతల ఉన్న భాగాలను తిరిగి రూపొందించి విస్తరించండి.
Background Remover
పిక్సెల్-స్థాయి ఖచ్చితమైన అంచులతో విషయాలను వేరు చేసి, పారదర్శక PNGలను తక్షణమే ఎగుమతి చేయండి.
Magic Eraser
అవాంఛిత వస్తువులు, వ్యక్తులు, వాటర్మార్క్లపై బ్రష్తో గుర్తించి, నేపథ్యాన్ని సహజంగా తిరిగి నిర్మించండి.
AI Background Generator
ఉత్పత్తి ఫోటోగ్రఫీ కోసం వాస్తవిక స్టూడియో దృశ్యాలు, వాణిజ్య వాతావరణాలను రూపొందించండి.
AI Age Progression Tool
వాస్తవిక ముఖ మార్పులతో బాల్యం నుంచి వృద్ధాప్యం వరకు వయస్సు మార్పులను దృశ్యరూపంలో చూపండి.
AI Wedding Card Generator
ప్రత్యేకమైన వివాహ ఆహ్వానాలు, జంటల పోర్ట్రెయిట్లు, రొమాంటిక్ ప్రకటన కార్డులు రూపొందించండి.
AI Influencer Generator
కస్టమ్ శైలుల్లో అత్యంత వాస్తవిక వర్చువల్ మోడల్ అవతార్లు, సోషల్ మీడియా ఫోటోలను సృష్టించండి.
వీడియో, చలనానికి సూచన
నిశ్చల చిత్రాలు, సూచన భంగిమలకు డైనమిక్ AI వీడియో కదలికతో ప్రాణం పోయండి.
Wan 2.7 R2V గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
Wan 2.7 R2V అంటే ఏమిటి?
Wan 2.7 R2V అనేది Alibaba రూపొందించిన తాజా AI వీడియో జనరేషన్ మోడల్; ఇది Tongyi Wanxiang (通义万相) కుటుంబంలో భాగం. “R2V” అంటే Reference-to-Video — ఇది రిఫరెన్స్ చిత్రాలను అధిక నాణ్యత గల సినిమాటిక్ వీడియోలుగా మార్చడంలో ప్రత్యేకత కలిగి ఉంటుంది; అసలు చిత్రం యొక్క కూర్పు, శైలి, విషయ వివరాలను కాపాడుతుంది. ఇది Wan 2.1, Wan 2.6లకు వారస మోడల్; కదలిక నాణ్యత, జనరేషన్ వేగంలో గణనీయమైన మెరుగుదలలు ఉన్నాయి.
Wan 2.7 R2Vను ఉచితంగా ఉపయోగించవచ్చా?
అవును, మా Wan 2.7 R2V వీడియో జనరేటర్ పూర్తిగా ఉచితం. వాటర్మార్క్లు, సబ్స్క్రిప్షన్లు లేదా తప్పనిసరి సైన్-అప్లు లేకుండా వీడియోలను రూపొందించి డౌన్లోడ్ చేసుకోవచ్చు.
R2V అంటే ఏమిటి?
R2V అంటే Reference-to-Video. ఇది Wan 2.7 R2V యొక్క ప్రధాన సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తుంది — సూచన చిత్రాన్ని ఇన్పుట్గా తీసుకుని, దాని దృశ్య శైలి, కూర్పు, ప్రధాన విషయాన్ని నమ్మకంగా అనుసరించే వీడియోను రూపొందించడం. అందువల్ల ఇది ఉత్పత్తి దృశ్యీకరణలు, పాత్ర యానిమేషన్లు, అవుట్పుట్పై ఖచ్చితమైన దృశ్య నియంత్రణ అవసరమైన సందర్భాలకు అనువైనది.
Wan 2.7 R2V, Wan 2.1 మరియు అంతకుముందు వెర్షన్లతో ఎలా పోలుస్తుంది?
Wan 2.7 R2V అనేది Wan 2.1 కంటే గణనీయమైన పురోగతి. ఇందులో కదలిక వాస్తవికత చాలా మెరుగైంది, లోపాలు తగ్గాయి; కాలానుగుణ స్థిరత్వం పెరిగింది (వీడియో అంతటా పాత్రలు, వస్తువులు ఒకే విధంగా ఉంటాయి); జనరేషన్ వేగం పెరిగింది; సూచన ఆధారిత వీడియో జనరేషన్ కోసం ప్రత్యేక R2V సామర్థ్యం ఉంది. Wan 2.1 ఇప్పటికే బలమైన ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్; Wan 2.7 R2V నాణ్యత ప్రమాణాన్ని మరింత పెంచుతుంది.
ఇతర AI వీడియో జనరేటర్లు, Kling, Soraతో పోలిస్తే Wan 2.7 R2V ఎలా ఉంటుంది?
AI వీడియో జనరేటర్లలో Wan 2.7 R2V అగ్రశ్రేణిలో పోటీపడుతుంది. దీని ప్రత్యేక బలం R2V (రిఫరెన్స్-టు-వీడియో) సామర్థ్యం; ఖచ్చితమైన దృశ్య నియంత్రణ అవసరమైన వినియోగ సందర్భాల్లో ఇది ప్రత్యేక ప్రయోజనాన్ని ఇస్తుంది. మొత్తం వీడియో నాణ్యత, కదలిక వాస్తవికత, ప్రాంప్ట్ అనుగుణతలో ఇది Kling 3.0, ఇతర ప్రముఖ మోడళ్లతో సమానంగా నిలుస్తుంది. ఓపెన్-సోర్స్ ఫ్రేమ్వర్క్గా, పెద్ద డెవలపర్ సమూహం, నిరంతర మెరుగుదలల నుంచి Wan కుటుంబం ప్రయోజనం పొందుతుంది.
Wan 2.7 R2V ఏ వీడియో రిజల్యూషన్లో అవుట్పుట్ ఇస్తుంది?
Wan 2.7 R2V 1080p (Full HD) రిజల్యూషన్లో వీడియోలను రూపొందిస్తుంది. YouTube, TikTok, Instagram, మార్కెటింగ్ ప్రచారాలు, సృజనాత్మక ప్రాజెక్ట్లలో వృత్తిపరమైన వినియోగానికి అనుకూలం.
వాణిజ్య ప్రాజెక్టుల కోసం Wan 2.7 R2V వీడియోలను ఉపయోగించవచ్చా?
అవును, Wan 2.7 R2V రూపొందించిన వీడియోలను వాణిజ్య అవసరాల కోసం ఉపయోగించవచ్చు. తాజా వాణిజ్య వినియోగ హక్కులు, ఆపాదింపు అవసరాల కోసం Alibaba సేవా నిబంధనలను సమీక్షించండి.
Wan 2.7 R2V టెక్స్ట్-టు-వీడియో రూపొందింపును సమర్థిస్తుందా?
అవును. ప్రధాన R2V (Reference-to-Video) సామర్థ్యంతో పాటు, Wan 2.7 R2V ప్రామాణిక టెక్స్ట్-టు-వీడియో జనరేషన్కూ మద్దతు ఇస్తుంది. కేవలం టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్లతో వీడియోలు రూపొందించవచ్చు లేదా మెరుగైన ఫలితాల కోసం టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్కు సూచన చిత్రాన్ని జతచేయవచ్చు.
Wan 2.7 R2V వీడియోలు ఎంత నిడివి ఉండవచ్చు?
Wan 2.7 R2V ఒక్కో క్లిప్కు గరిష్ఠంగా 10 సెకన్ల వరకు వీడియో రూపొందించగలదు. ఎక్కువ నిడివి గల కంటెంట్ కోసం అనేక క్లిప్లు రూపొందించి, వీడియో ఎడిటింగ్ సాఫ్ట్వేర్తో వాటిని కలపవచ్చు.
Wan 2.7 R2V కోసం మంచి ప్రాంప్ట్లను ఎలా రాయాలి?
మెరుగైన ఫలితాల కోసం, మీ దృశ్యాన్ని వివరంగా చెప్పండి: విషయం, చర్య, పరిసరం, కెమెరా కోణం, వెలుతురు, శైలి. సూచన చిత్రాన్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, దానికి ఎలాంటి యానిమేషన్ కావాలో వివరించండి. ఉదాహరణ: "సూచన చిత్రంలోని ఉత్పత్తి మినిమలిస్ట్ వేదికపై నెమ్మదిగా తిరుగుతోంది, మృదువైన స్టూడియో వెలుతురు, సినిమాటిక్ క్లోజ్-అప్, సాఫీ కదలిక, ఫోటోరియలిస్టిక్." స్పష్టమైన, సజీవమైన ప్రాంప్ట్లు అస్పష్టమైన వాటి కంటే స్థిరంగా మెరుగైన ఫలితాలిస్తాయి.
Wan 2.7 R2Vతో ఏ రకమైన సూచన చిత్రాలు ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయి?
ఉత్తమ ఫలితాల కోసం స్పష్టమైన విషయాలు, సరళమైన నేపథ్యాలు కలిగిన, బాగా వెలుతురు ఉన్న చిత్రాలను ఉపయోగించండి. అధిక కాంట్రాస్ట్తో కూడిన హై-రిజల్యూషన్ చిత్రాలు మెరుగైన వీడియో అవుట్పుట్ ఇస్తాయి. భారీ కంప్రెషన్ లోపాలు, తీవ్రమైన నీడలు లేదా మరీ సంక్లిష్టమైన నేపథ్యాలు ఉన్న చిత్రాలను నివారించండి; ఇవి రూపొందించిన వీడియో నాణ్యతను తగ్గించవచ్చు.
Wan 2.7 R2V ఓపెన్ సోర్సా?
Wan 2.7 R2V, Alibaba యొక్క Wan మోడల్ కుటుంబంలో భాగం; ఈ కుటుంబానికి బలమైన ఓపెన్-సోర్స్ వారసత్వం ఉంది. గత Wan మోడళ్లు (Wan 2.1తో సహా) ఓపెన్-సోర్స్గా విడుదలయ్యాయి; విస్తృతంగా ఉపయోగించే ఓపెన్-సోర్స్ వీడియో జనరేషన్ ఫ్రేమ్వర్క్లలో Wan శ్రేణి ఒకటి. Wan 2.7 R2V ప్రస్తుత ఓపెన్-సోర్స్ విడుదల స్థితి కోసం Alibaba అధికారిక ఛానెల్లను తనిఖీ చేయండి.
Wan 2.7 R2V ఉపయోగించడానికి ఏ సిస్టమ్ అవసరాలు ఉన్నాయి?
ప్రత్యేక సిస్టమ్ అవసరాలేవీ లేవు. Wan 2.7 R2V పూర్తిగా క్లౌడ్లో నడుస్తుంది — మీకు వెబ్ బ్రౌజర్, ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ ఉంటే చాలు. GPU, సాఫ్ట్వేర్ ఇన్స్టాలేషన్ లేదా శక్తివంతమైన హార్డ్వేర్ అవసరం లేదు.
Wan 2.7 R2Vను ఎవరు అభివృద్ధి చేశారు?
Wan 2.7 R2Vను Tongyi Wanxiang (通义万相) మోడల్ కుటుంబం వెనుక ఉన్న AI పరిశోధనా విభాగమైన Alibaba Tongyi Lab (通义实验室) అభివృద్ధి చేసింది. 2025 ప్రారంభంలో Wan 2.1 తొలిసారిగా విడుదలైనప్పటి నుంచి, Wan సిరీస్ ఓపెన్-సోర్స్ వీడియో జనరేషన్లో అగ్రగామిగా ఉంది.
Wan 2.7 R2Vతో పని చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా?
ఫలితాన్ని పంచుకునే ముందు ఎంచుకున్న మోడల్, అసలు బ్రీఫ్, సెట్టింగ్లు మరియు సమీక్ష గమనికలను కలిపి ఉంచండి.
జనరేషన్ వర్క్స్పేస్ను తెరవండిWhat Wan 2.7 R2V is designed to handle
- రిఫరెన్స్ నుంచి వీడియో రూపొందించే పని
- గుర్తింపును దృష్టిలో ఉంచిన దృశ్య అధ్యయనాలు
- శైలి కొనసాగింపు
Useful workflows for Wan 2.7 R2V
- రిఫరెన్స్ నుంచి వీడియో రూపొందించే పని
- గుర్తింపును దృష్టిలో ఉంచిన దృశ్య అధ్యయనాలు
- శైలి కొనసాగింపు
Wan 2.7 R2Vని ఎలా ఉపయోగించాలి
- Wan 2.7 R2V టాస్క్ను ఎంచుకోండిఈ బ్రీఫ్ వీడియో సృష్టి, ప్రణాళిక కోసం ఉందో నిర్ణయించి, అత్యంత ముఖ్యమైన ఒక్క దృశ్య లేదా ప్రణాళిక ఫలితాన్ని గుర్తించండి.
- ఇన్పుట్లు, పరిమితులను సిద్ధం చేయండిప్రస్తుత వర్క్స్పేస్ నియంత్రణలను ఉపయోగించండి, అనుమతి ఉన్న రిఫరెన్స్లనే ఉపయోగించండి, Wan 2.7 R2V ఉదాహరణలో వివరించిన ఇన్పుట్ పాత్రను నమోదు చేయండి.
- చిన్న పోలికను నిర్వహించండిప్రాంప్ట్, సెట్టింగ్లను కలిపి ఉంచండి; పోలికను వివరించగలిగేలా ఒక్కోసారి ఒక నిర్ణయాన్ని మాత్రమే మార్చండి.
- మళ్లీ ఉపయోగించే ముందు సమీక్షించండిపూర్తి ఫలితాన్ని లేదా నిర్మిత టెక్స్ట్ను పరిశీలించండి, వివరాలను సరిచూసి, పంచుకునే ముందు హక్కులు, వెల్లడింపు, వాస్తవాల సమీక్షను పూర్తిచేయండి.
సామర్థ్యాలు మరియు లక్ష్య గమనికలు
- మోడాలిటీ
- వీడియో
- దేనికి ఉత్తమం
- రిఫరెన్స్-టు-వీడియో పని, వ్యక్తిత్వాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకున్న సన్నివేశ అధ్యయనాలు
- సృజనాత్మక పని
- వీడియో సృష్టి, ప్రణాళిక
- అందుబాటులో ఉన్న వర్క్ఫ్లో
- విషయం, శైలి కొనసాగింపుకు చిత్రం, వీడియో ఇన్పుట్లతో రిఫరెన్స్-టు-వీడియోఈ మోడల్కు ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న నియంత్రణలను నిర్ధారించడానికి పై వర్క్స్పేస్ను ఉపయోగించండి.
Limits and review checks for Wan 2.7 R2V
- సూచనల స్థిరత్వం అనేది గుర్తింపును ధృవీకరించడం కాదు.
- ప్రస్తుత ప్రత్యక్ష ఫారమ్లో సమర్పించగల మీడియా కలయికలేమిటో నిర్ణయించబడుతుంది.
Wan 2.7 R2V నిర్వహించేందుకు రూపొందించిన పనులు
Wan 2.7 R2V అనేది FreeCreateలో లభించే వీడియో మోడల్. గుర్తింపు రిఫరెన్స్లను దృశ్యం, కెమెరా చర్యల నుంచి వేరుచేసే నిరంతరత్వ బ్రీఫ్ను రూపొందించండి. ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న ఎంపిక, నియంత్రణలను నిర్ధారించడానికి వర్క్స్పేస్లోని మోడల్ పికర్ను ఉపయోగించండి.
- • దీనికి అత్యంత అనుకూలం: వీడియో సృష్టి మరియు ప్రణాళిక.
- • మద్దతు ఉన్న వర్క్ఫ్లో: విషయం, శైలి కొనసాగింపు కోసం చిత్రం, వీడియో ఇన్పుట్లతో రిఫరెన్స్-టు-వీడియో.
Wan 2.7 R2V కోసం ఇన్పుట్లు, సెట్టింగ్లు
పక్కనున్న మరో మోడల్ స్కీమాను కాకుండా, ఇన్పుట్ గమనికల ఆధారంగా Wan 2.7 R2V అభ్యర్థనను రూపొందించండి. భాగస్వామ్య వర్క్స్పేస్లో ప్రస్తుత నియంత్రణలు కనిపిస్తాయి; మూల పాత్రను అలాగే ఉంచి, ప్రతి పోలికలో ఉపయోగించిన సెట్టింగ్ను నమోదు చేయండి.
- • చర్యను వివరించే ముందు ప్రతి సూచన చిత్రానికి లేదా వీడియోకు ఒక ప్రయోజనాన్ని కేటాయించండి.
- • స్వర అనుమతులు, పోలిక హక్కులు, మూల మీడియా అనుమతులను నమోదు చేసి ఉంచండి.
సృజనాత్మక వర్క్ఫ్లోలో Wan 2.7 R2V ఎలా సరిపోతుంది
కిందివి Wan 2.7 R2V కోసం ప్రత్యేకమైన వివరణలను ఉపయోగించిన ఐదు కేసులు. మీడియా ఉన్నట్లయితే, దాని మూలాన్ని పేర్కొంటుంది; దాన్ని FreeCreate రూపొందించిన బెంచ్మార్క్గా చూపదు.
- • రిఫరెన్స్ నుంచి వీడియో రూపొందించే పని
- • గుర్తింపును దృష్టిలో ఉంచిన దృశ్య అధ్యయనాలు
- • శైలి కొనసాగింపు
Wan 2.7 R2V పరిమితులను సమీక్షించండి
Wan 2.7 R2V ఫలితాన్ని ఉద్దేశించిన పరిమాణంలో సమీక్షించి, అసలు బ్రీఫ్తో పోల్చండి. పంచుకునే ముందు గుర్తింపు, టెక్స్ట్, ఆడియో, వాస్తవ వివరాలు, మూల హక్కులను తనిఖీ చేయండి. రిఫరెన్స్లో స్థిరత్వం ఉండటం గుర్తింపును ధృవీకరించినట్టు కాదు.
- • సూచనల స్థిరత్వం అనేది గుర్తింపును ధృవీకరించడం కాదు.
- • ప్రస్తుత ప్రత్యక్ష ఫారమ్లో సమర్పించగల మీడియా కలయికలేమిటో నిర్ణయించబడుతుంది.
పునరావృతం చేయగల Wan 2.7 R2V మూల్యాంకనం
ఉపయోగకరమైన పోలికలో ప్రాంప్ట్, ఇన్పుట్ పాత్ర, ఎంచుకున్న సెట్టింగ్లు, అవుట్పుట్ సమీక్ష అన్నీ కలిపి ఉంటాయి. ఒక్కోసారి ఒక్క వేరియబుల్నే మార్చండి; అప్పుడు తదుపరి నిర్ణయాన్ని Wan 2.7 R2V బ్రీఫ్తో అనుసంధానించవచ్చు.
- • అసలు ప్రాంప్ట్ను సవరించిన ప్రాంప్ట్ పక్కన ఉంచండి.
- • అవుట్పుట్ సమీక్షతో పాటు ఎంచుకున్న సెట్టింగ్లను భద్రపరచండి.
- • దృశ్య ఫలితాన్ని చూసి మద్దతు లేని సామర్థ్యం ఉందని ఊహించవద్దు.
Wan 2.7 R2V కోసం ప్రాంప్ట్ ఉదాహరణలు
1. వీధిలో రిఫరెన్స్ వ్యక్తి
Wan 2.7 R2V: referenced person in a street; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.
2. శైలిని కాపాడే ఉత్పత్తి కదలిక
Wan 2.7 R2V: style-preserving product move; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.
3. మూల క్లిప్ నుంచి పాత్ర ప్రవేశం
Wan 2.7 R2V: character entrance from a source clip; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.
4. స్వరానికి అనుగుణమైన సూచన దృశ్యం
Wan 2.7 R2V: voice-aware reference scene; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.
5. అనేక ఆస్తులతో ప్రచార షాట్
Wan 2.7 R2V: multi-asset campaign shot; one focal subject, deliberate framing, coherent lighting or camera movement, restrained palette, and a clear review condition for video creation and planning.
